离散余弦变换 (discrete cosine transform)本质上也是离散傅里叶变换 (discrete fourier transform)，但是只有实数部分。 有这样一个性质：如果信号 x [n] 在给定区间内满足. 二维dct变换 可以结合 量化 方法，通过压缩小图像块（如8 × 8图像块），进而对整个图像进行压缩。 为了进一步对图像进行压缩，还需要使用 霍夫曼编码 这一无损压缩算法. Dct全称为discrete cosine transform，即离散余弦变换。 dct变换属于傅里叶变换的一种，常用于对信号和图像（包括图片和视频）进行数据压缩的基础。 在视频压缩历史.
What Happened to Fapello? Uncover The Secret Truth
那么图像的 高频 和 低频，甚至于是 不同频率 的信号如何进行提取，这就需要用到 dct变换（discrete cosine transform），通过 dct变换 与 逆dct变换，可以将一幅图像的.
